2024年6月にリリースされたGemma 2は、27億(27B)および9億(9B)パラメータの新しいオープンモデルです。
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しかし、Gemmaは性能だけでなく、安全性とアクセシビリティも重視しています。
この理念に基づき、Gemma 2ファミリーに3つの新しいメンバーが加わりました。
まず、Gemma 2 2Bは、2億(2B)パラメータの新しいモデルで、内蔵された安全機能とパフォーマンス・効率のバランスが特徴です。
このモデルは、より大きなモデルから学習した成果を持ち、GPT-3.5モデルを上回る優れた会話AI能力を発揮します。
Gemma 2 2Bは、サイズに比して優れたパフォーマンスを発揮し、柔軟でコスト効果の高い展開が可能です。
さらに、NVIDIA TensorRT-LLMライブラリで最適化され、様々なハードウェアで効率的に動作します。
研究および商業アプリケーションにおいて、Gemma 2のモデルウェイトはKaggleやHugging Face、Vertex AI Model Gardenからダウンロード可能です。
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次に、ShieldGemmaは、AIモデルの入出力をフィルタリングし、ユーザーを安全に保つためのコンテンツ分類モデルです。
ヘイトスピーチ、ハラスメント、性的コンテンツ、危険なコンテンツなどの有害な内容を検出・緩和するための最先端の分類器を提供します。
ShieldGemmaは、オンラインおよびオフラインの様々なアプリケーションに対応したモデルサイズを提供し、NVIDIAの最適化により効率的なパフォーマンスを実現します。
これにより、開発者は有害コンテンツを検出し、緩和するための強力なツールを手に入れることができます。
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最後に、Gemma Scopeは、モデルの内部動作を解明するための新しい解釈ツールです。
これは、スパースオートエンコーダ(SAE)を使用してモデルの特定のポイントを拡大し、研究者や開発者がGemma 2の動作をより理解しやすくします。
Gemma Scopeは、研究者がモデルの内部動作を詳細に分析するためのツールを提供し、AIシステムの理解と信頼性を向上させます。
Neuronpedia上でインタラクティブなデモを試すことも可能です。
これらの追加により、研究者や開発者は安全なユーザー体験を提供し、モデルの内部動作に対する前例のない洞察を得て、強力なAIを自信を持って展開できるようになります。
引用