ExcelでPythonが利用できる「Python in Excel」を使ってみた

ExcelでPythonが利用できる「Python in Excel」を使ってみた

今回はExcel上で、Pythonが利用できる「Python in Excel」のパブリックプレビュー版を試してみました。
「Python in Excel」を利用することで、高度な分析をExcel上で実現することができます。

詳細は以下から

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目次

導入手順

Excelを起動して「アカウント」→「Microsoft 365 Insider」でチャンネルを「ベータチャンネル」に変更して利用規約の承諾にチェックを入れて「OK」をクリックしてください。

次に「更新オプション」→「今すぐ更新」をクリックして最新のVerにアップデートしてください。
アップデートが完了すると以下のように「最新の状態です」と表示されます。

「Python in Excel」が有効になっているとリボンの「数式」に「Pythonの挿入」が表示されていると思います。

データを可視化してみた

では今回は、ダミーの電力使用量のデータの相関図をグラフして可視化したいと思います。

新しくExcelファイルを作成し、以下の内容をコピーしてください。

Data	Power Usage Percentage (%)	Temperature (℃)
2023-09-01	75	25
2023-09-02	78	26
2023-09-03	80	27
2023-09-04	82	28
2023-09-05	85	29
2023-09-06	83	30
2023-09-07	80	29
2023-09-08	79	28
2023-09-09	77	27
2023-09-10	76	26

必須ではないですが、入力したデータをPowerQueryにします。
Queryにしたいデータを選択して「デーブルまたは範囲から」をクリックして、任意のクエリ名を入力して保存してください。
今回は「DataSet」にしています。

画像に alt 属性が指定されていません。ファイル名: 6de4de947c3f1f275f426c6241b45ce2.png

以下のようにテーブルが作成されました。

テーブルのセル以外を選択して「Pythonの挿入」をクリックしてください。

今回はデータを可視化する為に下記のソースコードを入力しました。

# 必要なライブラリをインポート
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 既に格納されているデータを読み込む
sample_df = xl("DataSet[#すべて]", headers=True)

# 相関図を作成
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(sample_df['Power Usage Percentage (%)'], sample_df['Temperature (℃)'], color='blue')
plt.title('Correlation between Power Usage Percentage and Temperature')
plt.xlabel('Power Usage Percentage (%)')
plt.ylabel('Temperature (℃)')

コードを入力して(Ctrl + Enter)でPythonコードをコミットしてください。
コミットが完了したら対象のセルの出力の「Excelの値」に変更してください。

以下のようにグラフが表示されたら完了です。

おわりに

今回はExcelでPythonが使える「Python in Excel」を試してみました。
この機能を使用することで、Excelの操作性とPythonの強力なデータ分析能力を組み合わせることができます。
またPythonが動かせるので、他にもさまざまな応用ができそうです。
これからも「Python in Excel」の最新情報や使い方、実践的な応用例などを紹介していきますので、お楽しみに!

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この記事を書いた人

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