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【Claude×Kintone】公式MCPサーバーで業務アプリをAI操作してみた
概要 Model Context Protocol(MCP:AIと外部システムをつなぐ標準プロトコル)に対応した「Kintone MCPサーバー」は、サイボウズ(Cybozu)が提供する公式のローカルMCPサーバーです。Claude DesktopなどのMCP対応ツールと組み合わせることで、生成AIから... -
【Google AI Studio】Gemini APIの利用方法
概要 Googleの大規模言語モデル「Gemini」は、Google DeepMindが開発する次世代生成AIシリーズです。その中でもGemini Proは高度な推論やコーディングに強く、Gemini Pro Visionは画像などマルチモーダル入力に対応しています。これらのAPIを最も簡単に利... -
画像生成AI「Gemini 2.5 Flash Image(nano-banana)」活用事例
Googleの最新画像生成・編集モデル Gemini 2.5 Flash Image(通称 nano-banana)は、複数画像のブレンド/人物やペットの"らしさ"を保った編集/部分編集に対応し、従来のモデルと比較して処理速度が大幅に向上している点が特徴です。本稿では、その革新的... -
生成AI開発を効率化できるDify.aiとは?
概要 Dify.aiは、大規模言語モデル(LLM)を活用したAIアプリケーション開発プラットフォームです。2025年現在、Agentic AI(自律的なAIエージェント)開発の最前線に立つオープンソースプラットフォームとして、全世界で300万人以上の開発者に利用されて... -
【AI駆動開発】OpenAI Codex CLI使ってみた
概要 OpenAI Codex CLIは、OpenAI社が2025年4月に公開したオープンソースのAIコーディング支援ツールです。Rust言語で実装されたこのCLI(Command Line Interface)ツールは、ターミナル上でGPT-5モデルを活用し、コードの読み取り・編集・実行を自動化す... -
Gemini 2.5 Flash Image(nano-banana)を実際に使ってみた
概要 Gemini 2.5 Flash Imageは、Google DeepMindが2025年8月27日に開発者向け“プレビュー提供を開始した、最先端のAI画像生成・編集モデルです。内部コードネーム「Nano Banana」として知られるこのモデルは、Googleの大規模言語モデル(LLM)技術とマル... -
コード不要でプロトタイプ作成!Googleの新開発環境「Firebase Studio」とは?
Firebase Studioとは? Firebase Studioは、Googleが提供するクラウドベースの開発環境で、生成AIを活用してフルスタックアプリケーションを迅速かつ効率的にプロトタイプ作成、構築、デプロイできるツールです。2025年4月9日にプレビュー版として発表され... -
楽天の生成AI「RakutenAI」を実際に使ってみた
概要 RakutenAIは、楽天グループ株式会社が2024年10月31日に楽天モバイルユーザー向けに「Rakuten Link AI」としてリリースし、2025年7月30日に楽天グループ全体で「Rakuten AI」として本格展開を開始した日本語特化型の生成AIサービスです。OpenAIとの戦... -
【一貫性重視の映像生成AI】Runway Gen-4を使ってみた
概要 Runway Gen-4は、Runway AI, Inc.が2025年3月31日にリリースした最新の動画生成AIモデルです。Runway AI, Inc.の公式発表によると、Gen-4の最大の特徴は「世界観の一貫性(world consistency)」の実現にあり、単一の参照画像から複数のカメラアング... -
遂に登場したOpenAIのAIエージェント「ChatGPT Agent」を使ってみた
概要 ChatGPT Agentは、2025年7月17日に OpenAIより正式ローンチされた、複数ステップの業務を自動で実行するAIエージェントです。従来の Operatorと Deep Researchという2つの技術を統合し、仮想ブラウザ、テキストブラウザ、ターミナル、外部API/Connec...