AIと外部データをつなぐClaudeの「Model Context Protocol (MCP)」とは？

2024年12月30日

MCPとは？

MCP（Model Context Protocol） は、AIモデルを外部データソースやツールと統合するためのオープンプロトコルです。
このプロトコルを利用することで、AIがユーザーのPC上のファイル、クラウドサービス、ウェブ検索など、多様なリソースにアクセスし、双方向のやり取りを実現します。
また、ユーザーの許可を得た上でデータの読み書きを行い、高いデータプライバシー保護を維持しながら高度な操作が可能です。

MCPの基本概念

MCPサーバーは、主に以下の3つの機能を提供できます：

リソース: クライアントが読み取れるファイルデータ（APIレスポンスやファイル内容など）
ツール: ユーザーの承認を得た上でLLMが呼び出せる関数
プロンプト: 特定のタスクをユーザーが達成できるようにするテンプレート

MCPの使い方

今回は公式のチュートリアルの「For Claude Desktop Users」を試します。
実行環境はWindowsですので、Macでは画面が異なる場合があります。

Claude for Desktopの使い方

1. Claude for Desktopのダウンロードとインストール

公式サイトからアプリをダウンロードします（macOSまたはWindows対応）。
インストール手順に従ってセットアップします。
アップデート確認: 既にインストール済みの場合は、「Check for Updates…」を選択し、最新バージョンであることを確認してください。

2. ファイルシステム操作機能の設定

(1) Node.jsの確認

Node.jsがインストールされているか確認:
ターミナル（macOS）またはコマンドプロンプト（Windows）を開き、以下を入力します:node --version
エラーが表示される場合は、Node.js公式サイトからインストールしてください。

(2) 設定ファイルの編集

設定画面を開く
Claudeのメニューから「Settings…」を選択します。左メニューの「Developer」をクリックし、「Edit Config」を選びます。
設定ファイルの場所
- macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
設定内容の記述
設定ファイルを開き、以下の内容を貼り付けます（自身のユーザー名に置き換え）。
MacOS/Linuxの場合:jsonコード{ "mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/username/Desktop", "/Users/username/Downloads" ] } } }
Windowsの場合:
従来の手順（npx使用）はWindows環境でエラーを起こす場合があります。
回避策として「node.exe」とフルパスを指定する方法を推奨します。
最初にMCPサーバーをインストールします。
npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem

Claude の設定ファイル（claude_desktop_config.json）を開き、以下の内容を貼り付けてください。
[ユーザー名] は自分の環境に合わせて置き換えます。また、バックスラッシュ \ はエスケープのため2つずつ \\ で記述してください。

jsonコード:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe",
      "args": [
        "C:\\Users\\[ユーザー名]\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\@modelcontextprotocol\\server-filesystem\\dist\\index.js",
        "C:\\Users\\[ユーザー名]\\Desktop",
        "C:\\Users\\[ユーザー名]\\Downloads"
      ]
    }
  }
}