※本ブログは、米国時間 3 月 19 日に公開された “Microsoft and NVIDIA announce major integrations to accelerate generative AI for enterprises everywhere” の抄訳を基に掲載しています。
- Microsoft Azure が NVIDIA Grace Blackwell Superchip を採用し、お客様と自社による AI 機能提供を加速
- NVIDIA DGX Cloud と Microsoft Fabric とのネイティブ統合により、お客様独自のデータを用いたカスタム AI モデルの開発を効率化
- NVIDIA Omniverse Cloud API が、Azure Power の工業デザインおよびシミュレーションツールのエコシステムで初めて利用可能に
- Microsoft Copilot が NVIDIA の AI とアクセラレーションコンピューティングプラットフォームにより強化
- 企業、開発者、ヘルスケアアプリケーション向けの新しい NVIDIA 生成 AI マイクロサービスが Microsoft Azure AIで利用可能に
ワシントン州レドモンドおよびカリフォルニア州サンノゼ — 2024 年 3 月 18 日 — 月曜日に開催された GTC カンファレンスにおいて、Microsoft Corporation (以下、マイクロソフト) とNVIDIA Corporation (以下、「NVIDIA」) は、Microsoft Azure、Azure AI Service、Microsoft Fabric、Microsoft 365 にわたり最新の NVIDIA 生成 AI と Omniverse™ テクノロジを活用する強力な新しい統合により、長年の協力関係を拡大することを発表しました。
マイクロソフトの会長兼 CEO のサティア ナデラ (Satya Nadella) は次のように述べています。「NVIDIAとともに、マイクロソフトはAIの約束を現実のものとし、あらゆる場所の人々と組織のために新たな利益と生産性の向上を推進するお手伝いをしていきます。Azure への GB200 Grace Blackwell プロセッサの導入から、DGX Cloud と Microsoft Fabric の新たな統合まで、本日発表された内容により、お客様はシリコンからソフトウェアまでに至る Copilot スタックのあらゆるレイヤーにわたって最も包括的なプラットフォームとツールを活用し、独自に革新的な AI 機能を構築できるようになります」
NVIDIA 創業者兼 CEO のジェンスン フアン (Jensen Huang) は次のように述べています。「AI は私たちの日常生活を一変し、新たな機会の世界を切り開いています。マイクロソフトとの協業を通じて、お客様のために AI の可能性を最大化し、革新的ソリューションを世界に提供できるよう支援する未来を築いていく所存です」
AI 基盤の強化
マイクロソフトは、NVIDIA Grace Blackwell GB200 と先進的な NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ネットワーキングのパワーを Azure に導入し、自然言語処理、コンピュータビジョン、音声認識などのための最先端の兆規模パラメータの基盤モデルを提供する最初の組織の1つとなります。
また、マイクロソフトは NVIDIA H100 NVL プラットフォームをベースとした Azure NC H100 v5 VM (仮想マシン) の一般提供を開始することも発表しました。中規模の学習と推論用に設計された NC シリーズの仮想マシンは、1 台または 2 台の NVIDIA H100 94GB PCIe Tensor Core GPU による ２つのクラスのVMをお客様に提供し、NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) テクノロジ をサポートすることで、各 GPU を最大 7 つのインスタンスに分割し、多様な AI ワークロードに柔軟性と拡張性を提供します。
ヘルスケアとライフサイエンス分野のブレークスルー
マイクロソフトは、クラウド、AI、スーパーコンピューティングテクノロジの統合によるヘルスケアとライフサイエンスの変革を目指し、NVIDIA との連携を拡大します。Microsoft Azure のパワーを NVIDIA DGX™ Cloud およびマイクロサービススイートの NVIDIA Clara™ と共に活用することで、ヘルスケアプロバイダー、製薬会社、バイオテクノロジー会社、医療機器開発会社は、臨床研究とケアの提供において、効率性を向上させながら迅速にイノベーションを起こすことができるようになります。
Sanofi や Broad Institute of MIT and Harvard などの業界リーダー、Flywheel や SOPHiA GENETICS などの業種特化 ISV、University of Wisconsin School of Medicine and Public Health などの学術医療研究機関、そして、Mass General Brigham などの医療システムが、すでに、クラウドコンピューティングとAIを活用することで、医療に変革をもたらし、患者ケアを強化しています。
産業のデジタル化
NVIDIA Omniverse Cloud API は、今年後半に Microsoft Azure 上で最初に利用可能となり、開発者は、データの相互運用性を高め、既存のソフトウェアアプリケーションに物理ベースの可視化をもたらすことができます。NVIDIA GTC において、マイクロソフトは、Microsoft Azure 上の Omniverse Cloud API を使用するデモを行いました。Microsoft Power BI のインタラクティブな 3D ビューアを使用することで、工場のオペレータは、リアルタイムな工場データを施設の 3D デジタルツインに重ね合わせて見ることができ、生産を加速する新たな洞察を得ることができるようになります。
NVIDIA Triton Inference Server と Microsoft Copilot
NVIDIA GPU と NVIDIA Triton Inference Server™ は、Microsoft Copilot for Microsoft 365 の AI 推論予測を支援します。Copilot for Microsoft 365 は、Windows 11 PC の物理キーボードキーとして間もなく利用可能になり、大規模言語モデルと独自の企業データを組み合わせることで、文脈に応じたインテリジェンスをリアルタイムに提供し、ユーザーの創造性、生産性、スキルを向上します。
AI の学習から展開まで
NVIDIA NIM™ 推論マイクロサービスが Azure AI で利用可能になり、AI の展開を加速します。NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアプラットフォームの一部である NIM は、Azure Marketplace でも入手可能であり、20 以上の一般的な基礎モデル上で最適化された推論のためのクラウドネイティブなマイクロサービスを提供します。NVIDIA が構築したモデルは ai.nvidia.com で体験できます。導入にあたって、このマイクロサービスは、Triton Inference Server、TensorRT™、TensorRT-LLM を含む NVIDIA AI Enterprise 推論ソフトウェアによって、どこでも実行可能な構築済みコンテナを提供します。これにより、開発者は、性能を最適化された AI アプリケーションの市場投入までの時間を短縮できます。
NVIDIA について
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は、1993 年の創業以来、アクセラレーテッドコンピューティングのパイオニアです。NVIDIAによる 1999 年の GPU の発明は、PC ゲーム市場を牽引し、コンピューターグラフィックスの世界を再定義し、今日の AI 時代の起爆剤となり、あらゆる業種のデジタル化を推進しています。現在、NVIDIA は、業界を再構築するデータセンター規模の製品を提供するフルスタックコンピューティングインフラストラクチャ企業です。詳細は https://nvidianews.nvidia.com/ をご参照ください。
マイクロソフト について
マイクロソフト (NASDAQ: MSFT) はインテリジェントクラウドとインテリジェントエッジの時代に向けたデジタルトランスフォーメーションを実現します。マイクロソフトのミッションは、地球上のすべての人々とすべての組織がより多くのことを達成できるようにすることです。
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