ノーコード自動化ツール「n8n」とは?機能・料金・使い方を解説

「n8n(エヌエヌ)」はノーコードで高度なワークフローを構築でき、AIを含む3rdパーティツールとも連携可能な自動化プラットフォームです。

本記事では、n8nの概要から特徴、料金、具体的な使い方、安全性まで、最新情報を交えて詳しく解説します。

目次

概要

n8nは、オープンソース型の自動化プラットフォームであり、ノーコード/ローコードで複雑なワークフローや業務プロセスの自動化を実現します。
世界中の開発者・企業に利用されており、GitHubのスター数は10万件を超えるなど、非常に大きなコミュニティを持っています。

n8nの主な特徴と機能

主な特徴と機能は次のとおりです。

1.ノーコード/ローコード対応

ドラッグ&ドロップのGUIとJavaScriptコード拡張を組み合わせて、専門知識がなくても複雑な自動化フローを構築可能。

2.豊富な統合ノード

Google Workspace、Slack、Notion、Salesforce、各種データベースやREST APIなど、350〜500以上のサービスと連携できます。

3.AIとの連携強化

ChatGPTや他の生成AIモデルをネイティブに組み込めるため、AIによる自動応答・コンテンツ生成・データ分析など先端的な活用も簡単です。

4.セルフホスト&クラウド両対応

自社サーバーやクラウド(公式クラウドは月額20ドル台〜)で柔軟に運用できます。セルフホストは無料、エンタープライズ機能は有料で提供。

5.多彩なトリガー・制御機能

Webhook、スケジューラー(cron)、条件分岐、エラー処理、ループ、ファイル監視など、高度な業務フローも対応。

6.活発なコミュニティとエコシステム

公式フォーラム、Discord、GitHubなどで世界中のユーザーや開発者が活発に情報共有・開発・プラグイン公開を行っています。

n8nは「コストを抑えて柔軟な自動化を行いたい」「自社運用でセキュリティも確保したい」という企業や個人に最適な次世代オートメーション基盤です。

n8nの料金

n8nにはセルフホストとクラウド版があります。
セルフホストは無制限で利用可能。クラウドは月20ドル台からのスタートプランで、AIノード利用や実行回数も調整可能です。

プラン月額料金(年払いの場合、€ベース)月間実行数ユーザー/ワークフロー数主な機能
オープンソース(Community Edition)無料無制限無制限セルフホスト、自主管理。ソースコード公開。
Starter20 €/月(約21〜24 USD)2,500 実行無制限共有プロジェクト 1つ、同時実行 5、フォーラムサポート。
Pro50 €/月(約54〜60 USD)10,000 実行無制限共有プロジェクト 3つ、同時実行 20、ワークフロー履歴・検索、管理者ロールなど。
Business667 €/月(約730 USD)40,000 実行無制限SSO/SAML、複数環境、Git連携、インサイト 30日分、エンタープライズ向け管理機能。
Enterprise個別見積カスタム無制限SLA、監査ログ、専用サポート、200以上の同時実行、外部Secrets連携、無制限プロジェクト。

最新の情報は公式サイトをご覧ください。
n8n.io/pricing, n8n公式FAQ

n8nの活用事例

n8nの主な活用ケースとして、公式は以下のような事例を紹介しています。

1. IT オペレーションの自動化

  • エラー検知と通知:ある企業では、複数のワークフローを組み合わせ、エラー発生時に自動でSlackやDiscordに通知される監視フローを構築しています。
  • インシデントレポート生成:日次・月次レポートを自動で生成し、社内配布するワークフローを実装しています。

2. レポート作成とデータ統合

  • 異なる形式のデータを統合:AirtableやGoogle Sheetsなど異なるデータソースを統合し、CSVなどにエクスポートしてメール通知するといった一連の処理を自動化。
  • 定期レポート配信:売上データを取りまとめ、フォーマット化して定期的に送信する流れも多くのユーザーに活用されています。

3. AIチャットエージェント/AI活用

  • AIエージェント構築:ChatGPTなどのLLMと組み合わせて、チャットボットの自動応答やAIエージェントの構築が可能です。ノードライブラリに基づくテンプレートも提供されています。

4. CRM/リード管理・マーケティング

  • リード情報の連携:HubSpotやSalesforce、Typeform、Clearbitなどから取得したリード情報を自動でCRMに入力し、Slackやメールで通知するフローが公式で紹介されています。
  • キャンペーン管理:マーケティングキャンペーンやメール配信をトリガー管理し、自動化することで運用効率を向上させています。

5. セキュリティ運用(SecOps)

  • インシデント情報の自動収集・分析:メールやSlackで通知されたセキュリティイベントを収集・分析し、自動でチケット化したり脅威分析を行う活用が可能です。

6. 組み込み型自動化(Embedded Automation)

  • パートナー向けサービス提供:n8n Embed機能を活用し、自社サービスにカスタム自動化機能を「組み込み型」で提供する事例が公式でも紹介されています。

n8nの利用方法

今回はセルフホスト版の解説をします。

事前準備

今回はWindows環境で検証しています、MacやLinuxなどの他のOSでは動作手順が異なります。

  • Docker Desktop for Windows をインストール(バックエンドは WSL2 を有効化)
  • 初回起動時に Resources → WSL integration をオン
  • Windows ファイアウォールの許可ダイアログは Allow
  • 既に 5678 ポートを使うアプリがある場合は、後述の -p を変更

セルフホスト版のDocker導入

1.作業用フォルダを作成(PowerShell):

mkdir n8n; cd n8n

2.docker-compose.yml(または compose.yaml)を作成:

version: "3.8"
services:
  n8n:
    image: n8nio/n8n:latest
    ports:
      - "5678:5678"
    environment:
      - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Tokyo
      - TZ=Asia/Tokyo
      # ローカルで試すだけなら下記2つは省略可(外部公開時に設定)
      - N8N_HOST=localhost
      - N8N_PROTOCOL=http
    volumes:
      - ./.n8n:/home/node/.n8n
    # 再起動ポリシー(PC再起動後も自動起動させたい場合)
    restart: unless-stopped

3.起動:

docker compose up -d

初期設定

ブラウザでアクセス(例:http://localhost:5678)し、初期セットアップを完了します。

追加でメールアドレスを登録することで、一部機能を無料でアンロックすることができます。
※必須ではありません。

利用開始手順

今回は既存のテンプレートを利用して天気やニュース情報をチャット →(必要なら)ツールを呼ぶ → 回答」を一通り体験できるAIエージェントを作成したいと思います。

1.画面左下の「Teamplates」を選択。

2.「Build your first AI agent」を選択。

次のようにプロジェクトが追加されます。

3.次に利用するLLM(Gemini)の設定を行っていきます。

事前にGoogleAIStudioからAPIキーを取得してください。

APIキーの取得方法はこちらから

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Models ノード(Gマーク等)を選択し、APIキーを設定。

以上で設定は完了です。

動作確認

では設定後、Open chat から質問してみます。

今回は基本的な天気とNEWSの情報をそれぞれ質問しました。

プロンプト:

パリの天気は?

出力結果:

プロンプト:

最新のテックニュースは?

出力結果:

公開方法

1.Chatトリガーを開く

  • キャンバス中央左の吹き出しアイコンのノード(Example Chat )を選択。

2.公開をオンにする

  • ノード右側パネルで 「Make chat publicly available(公開チャット)」 を ON。
  • すぐ下に Public chat URL が表示されるので Copy。

2.ワークフローを有効化

  • 右上の Active が ON(緑)になっていることを確認

そのURLをブラウザで開いて会話できるか確認。

※外部公開するにはドメイン設定またはWebアプリ版の利用が必要です。

おわりに

n8nは、低コストで始められ、必要に応じてコードや外部サービス連携まで拡張できる“実務向け”オートメーション基盤です。
まずはテンプレートで動く体験を作り、小さな定型作業の自動化から効果を確認しましょう。効果が見えたら、認証情報の管理やバックアップ、外部公開時のTLS/認証など運用面を整えて段階的に本番適用へ。
チーム導入や他システム連携を重ねるほど、業務全体の生産性と再現性が着実に高まります。

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この記事を書いた人

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