10の25乗年かかる計算を5分未満で Google、新量子チップ「Willow」の発表を受けて、量子コンピューティングを活用した次世代AGI開発基盤の実現へ
株式会社KandaQuantum（東京都千代田区麹町、代表取締役社長：元木大介）は、次世代AGI開発基盤「神威/KAMUI」(既報) の進化系として、量子スケジュール最適化プロジェクト「ツクヨミ」を開始します。本システムは、量子コンピューティングを活用してAIエージェントのタスクを最適化し、効率的なリソース割り当てを実現します。さらに将来的には量子AGIの実現に向けたPoCを開始します。
本日、10の25乗年かかる計算を5分未満で行うことのできるGoogle、新量子チップ「Willow」が発表され、 革新的な量子エラー訂正技術が搭載されました。この生成AIに次ぐ新しい技術を率先して取り組むべく、弊社神威/KAMUIに量子技術を取り入れたPoCを開始します。
ref. https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/
アクセスはこちら → kamui.ai
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1. 本リリースの概要
「神威/KAMUI」は2024年8月に公表した要件定義システム生成AI「バベル/Babel」を進化させた次世代AGI開発基盤であり、すでに多くのユーザによる実用利用が始まっています。2024年11月には大規模リバースエンジニアリングシステム「Arcana」や空間コンピューティングシステム（β）をリリースし、着実な進化を遂げてきました。今回PoCを開始する「ツクヨミ」プロジェクトは、量子コンピューティング技術を統合し、複雑なスケジューリング問題を高速に解決する新システムのPoCです。さらに、量子状態を活用した次世代AGIを構築し、革新的な人工知能の開発を加速します。
主な機能：
– 量子スケジュール最適化: 量子アニーリングによる大規模スケジューリング問題の高速解決
ツクヨミがもたらす研究
量子スケジュール最適化機能
ツクヨミは、量子ゲート・アニーリング・擬似量子技術を用いて複雑なスケジューリング問題を高速に解決することを目指します。これにより従来の古典的なアルゴリズムでは何億何兆年とかかる大規模な最適化問題を、わずか数秒、数分で解くことが可能となります。
＊ 以下 AIエージェントx タスク数の組み合わせ総数（比例して計算時間も増加する）。エージェント数が２桁規模でもスケジュール問題解決に天文学的な時間を要する。
アクセスはこちら → https://www.kamui.ai
3. 用語解説
1. 量子AGI：
量子コンピューティングの特性を活用した次世代の人工汎用知能。量子重ね合わせや量子もつれを利用し、従来のAIを超える能力の実現を目指します。
2. 量子スケジュール最適化：
量子アニーリングを用いて、複雑な制約条件下での最適なスケジュール配置を高速に計算する技術。主な特徴：
– 組合せ最適化問題の高速解決
– 大規模なスケジューリング問題への対応
– リアルタイムな最適化計算
関連する過去の発表
– 2024年11月28日：[AI駆動型大規模リバースエンジニアリングシステム 神威/KAMUI – Arcana](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000148.000082094.html)
– 2024年11月09日：[AGI開発基盤「神威/KAMUI」- 空間コンピューティングシステム（β）リリース](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000147.000082094.html)
– 2024年08月31日：[要件定義システム生成AI-Babelリリース](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000142.000082094.html)
– 2024年10月04日：[魔法、群知能、デジタル生命 Babel・Zoltraak開発者の頭の中](https://ascii.jp/elem/000/004/225/4225897/)
– 2023年07月11日：[ネスレ日本とのPoC事例（日経新聞）](https://www.nikkei.com/article/DGXZRSP658942_R10C23A7000000/)
– 2023年06月25日：[GPT-4 × 量子: わずか4分で4ヶ月分のスケジュール生成するプロマネAIを実現](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000118.000082094.html)
本リリースは、神威/KAMUIを基盤とし、量子コンピューティングの力を活用するPoC「ツクヨミ」プロジェクトのアルファリリースに関するお知らせです。量子スケジュール最適化と量子AGIの実現に向けて、当社は革新的なコンピューティングの未来を切り拓いてまいります。
引用
