Googleの最新画像生成・編集モデル Gemini 2.5 Flash Image（通称 nano-banana）は、複数画像のブレンド／人物やペットの”らしさ”を保った編集／部分編集に対応し、従来のモデルと比較して処理速度が大幅に向上している点が特徴です。
本稿では、その革新的な機能と実用例を紹介致します。
ペット写真から“シール台紙”を一発生成
Google Japanの投稿が紹介するデモでは、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）でペット写真を“かわいいステッカーシート”に自動整形できます。
用意された指示文をコピペして実行するだけで、同一テイストのカットが台紙レイアウトで複数枚並び、太めの縁取りやパステル調の背景まで統一。
誰でも無料で試せる手軽さが魅力で、SNS共有やプリント用の素材づくりにそのまま使える仕上がりです。
キャラ原案を“箱付きフィギュア”のプロダクトモックに一発変換
Google Japanの投稿では、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）を使い、もふもふのキャラクター原案を立体フィギュア＋外箱パッケージまでまとめて表現。
毛並みのグラデーションやアクリル台座の反射、室内の被写界深度（背景ボケ）まで再現され、EC用の商品画像モックとして即使える完成度です。
外箱と本体の配色・ロゴの一貫性も自動で揃うため、クラファンの掲載素材や社内プレゼンのビジュアル検証が数分で行えます。
昔の一枚×いまの私を“同席ツーショット”に
Google Japanの投稿では、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）で「母の学生時代の写真」と「現在の自分の写真」を自然な一枚にブレンド。
カフェのテーブルで肩並びの座り構図に整え、肌トーン・光の向き・色温度・フィルム粒状感、背景の被写界深度（ボケ）まで揃えて違和感を低減しています。
世代をまたいだ家族写真の“再会ショット”を数分で作れる実例で、アルバムの再編集や記念ムービー用カットの作成にそのまま使える完成度です。
立ち絵1枚から“キャラ設定シート”を一括生成
投稿では nano-banana（Gemini 2.5 Flash Image） を使い、左の立ち絵1枚から右側の制作用デザインシート（設定資料）まで一気に展開。
シートには プロポーション比較（身長・頭身）／三面図（正面・側面・背面）／表情差分集／ポーズ集／衣装バリエーション が整然とレイアウトされ、配色やシルエットの一貫性も自動で確保されています。ゲームのキャラバイブル、アニメ企画書、VTuber/Live2D・3Dモデリングの元資料として、そのまま使える完成度。
投稿文にあるように、プロンプトで “Character design, Proportion design, Three views, Expression sheet, Pose sheet, Costume design sheet” を並べて指定するだけで、設定～量産の下ごしらえが数分で完了します。
分解写真を“技術線画・ブループリント”に一発変換
Google Japanの投稿では、nano-banana（Gemini 2.5 Flash Image）で Google Pixel 9 の分解写真を、陰影や質感を排した精密線画に自動変換。
ツイートどおり「画像を精密に線画に起こして」と指示するだけで、ネジ穴や基板の輪郭、ケーブルの取り回しなど構造情報が強調された図面風ビジュアルが得られます。
左がクリーンな線画、中央が線画＋最小の塗り分け、右が元写真という対比で、修理ガイド／取扱説明書／特許図面風資料の下絵づくりに即活用できる実例です。
商品カタログ→広告デザインを“自動量産”
投稿では nano-banana（Gemini 2.5 Flash Image）× Airtable を使い、EC商品のカタログをアップするだけで広告クリエイティブを24/7で量産する“AIクリエイティブ工場”のワークフローを紹介。
システムが商品情報を取り込み→多角度の商品画像を生成→背景／スタイル／レイアウトを自動バリエーション化→出来上がった全パターンをAirtableに整理し、パフォーマンス計測に直結させる構成です。1ビジュアルあたりのコストは数セント規模、素材の権利は発注者側に残る想定。ブランド一貫性を保ったまま、ローンチ告知／季節キャンペーン／A/Bテスト用の静止画を無限に回せるのがポイントです。
漫画背景の“めんどくささ”を解消：フォト生成→線画化で下描き完成
投稿例では nano-banana（Gemini 2.5 Flash Image） を使い、洗面所の写真風シーンをまず正確なパースで生成し、その後クリーンな線画へ自動変換。
タイルの目地や家電の曲面、配管など破綻しやすい細部まで整っており、背景作画の下描き～清書の時短に直結します。ポイントは「一度写真で作ってから線画化」の二段構え。輪郭は太め、内部線は細め、背景は白で抜く——といった線の太さルールも指示すれば、仕上げ（トーン貼り／ベタ／効果線）にそのまま回せる素地になります。
Nano Bananaで“マンガ量産フロー”を可視化：ネーム→背景→仕上げまで一気通貫
投稿では、nano-banana（Gemini 2.5 Flash Image）を中心にしたマンガ制作の標準ワークフローが図解されています。
物語の下準備（ネーム／プロット）から、キャラ立ち絵→表情差分→ポーズ集の生成、背景はフォト生成→線画化で破綻を減らし、最後はコマ割り・フキダシ・トーンまで一気にレイアウト。
おわりに
Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）は、単なる画像生成ツールを超えて、クリエイティブワークフローそのものを革新する可能性を秘めていると思いました。
ペットのステッカーから技術図面、マンガ制作まで、幅広い分野での実用例が示すように、プロフェッショナルな品質を誰もが手軽に実現できる時代が到来しました。
