【Power Automate】MicrosoftPowerAutomateでAzure OpenAIの導入・解説方法

【Power Automate】MicrosoftPowerAutomateでAzure OpenAIの導入・解説方法

今回はPowerAutomateで、AzureOpenAIを使う方法について解説していきます。
OpenAIのAPIを利用する場合は下記を記事を参考にして下さい。

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目次

必要条件

今回は以下の環境で実施しています。
Microsoft Windows 11 Home
Outlook
OneDrive
PowerAutomate(クラウドフロー) 有償版

※今回はPowerAutomateのクラウドフローの有償版を利用しています。

事前にAzurePortalの登録とAzure OpenAIの設定を行ってください。

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PowerAutomate設定

今回は以下の内容を実装していきます。

Teamsに投稿された内容をOpenAIのAPIを利用して要約する処理を実装していきます。

次にPowerAutomateの設定をしていきます。

PowerAutomateにアクセスして「作成」をクリックして下さい。

「自動化したクラウドフロー」を選択してください。

フロー名を設定して下さい。
分かりやすい名前なら何でもよいですが、今回は「Teamsの質問に回答」と設定しました。

「チャンネルに新しいメッセージが追加されたとき」を選択してください。

「チーム」と「チャネル」を選択して下さい。

次のAzureOpenAIと連携する設定をしていきます。

事前にAzureOpenAIの設定とAPIキーの取得をしてください。
またAzure OpenAI Studioの「Chat」からAPIキーとエンドポイントのURLを確認して下さい。

では実際に、質問に対してAzureOpenAIを使って回答する処理を追加していきます。

「チャンネルに新しいメッセージが追加されたとき」を選択してください。

「チーム」と「チャネル」を選択してください。

次に新しいステップを選択してください。

「HTTP」を選択してください。

次にデータを取得するための設定をしていきます。
必要な情報は上記のAzure OpenAI Studioの「Chat」のSampleCodeを参照してください。
またcontentに、Teamsのメッセージ本文を設定してください。

設定が完了したら保存して動作を確認します「テスト」を選択してして実行方法は「手動」を選択してください。

実行したらTeamsに質問を入力してください。
成功すると以下のように本文が返ってきます。

次にHTTPにから取得したJSONを解析します。

新しいステップを選択して「JSONの解析」を選択してください。

コンテンツにHTTPの本文を設定してください。

JSONスキーマはサンプルからHTTPの「テスト」して実行した値を「サンプルから生成」をクリックして入力してください。
以下のようにスキーマが生成されます。

最後に新しいステップを選んで、「チャンネル内のメッセージで応答します」を選択してください。

下記のように設定してください。

実行してみる

では実際に作ったPowerAutomateのフローを実行してみましょう。
とくに問題なければTeamsに質問すると、次のように返信してくれます(何故か英語での返信ですが)。

以上で設定完了です。

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この記事を書いた人

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