【AIエージェント開発を効率化】OpenAI AgentKitを使ってみた

2025年10月16日

概要

OpenAIは2025年10月6日、開発者向けカンファレンス「DevDay 2025」で「AgentKit（エージェントキット）」を発表しました。
AgentKitは、エージェントの設計・埋め込み・評価を一体化する開発者向けツール群です。ビジュアルでワークフローを設計できるAgent Builder、チャットUIを簡単に埋め込めるChatKit、そして評価・最適化を支援するEvals（Datasets、Trace grading、Prompt optimizer等）を主要コンポーネントとして提供します。
加えて、企業向けのConnector RegistryやオープンソースのGuardrailsも利用可能です。料金は基本的にAPIの標準課金に含まれており、ChatKitとEvalsは一般提供、Agent Builderはベータ版として段階的に展開されています。

主な特徴と機能

AgentKitの特徴と機能は以下のようになります。

Agent Builder：ドラッグ＆ドロップのビジュアルキャンバスでワークフローを構築・バージョン管理。テンプレートから開始でき、プレビューやインライン評価も可能です。
ChatKit：作成したワークフローを自社プロダクトに埋め込むチャットUI。テーマやブランドに合わせたカスタマイズに対応します。
Agents SDK（Python/TypeScript）：コードでツール統合・ハンドオフ・マルチエージェントを表現できる軽量SDK。
コネクタとMCP（Model Context Protocol）：Google DriveやDropbox等のコネクタ、外部MCPサーバー経由で安全にデータ・ツールへ接続。
Evals強化：Datasets、Trace grading、外部モデル評価、プロンプト自動最適化で本番品質に近い評価ループを構築。
セーフティ：ツール承認（user approval）やGuardrailsでPII保護・脱獄対策を実装。

提供形態・料金

AgentKitは利用するツールによってそれぞれ以下のように料金が発生します。

項目	提供形態	料金の目安・条件
AgentKit全体	Agent Builder／ChatKit／Evals	API標準料金に含まれる（Agent Builderはベータ、ChatKit・EvalsはGA）。
AgentKitの課金開始	ChatKitアップロード等	2025/11/01 課金開始。ファイル/画像アップロードは月1GB無料、超過は $0.10/GB-日。自前ホストのChatKitはモデルのトークン課金のみ。
Code Interpreter	組み込みツール	$0.03／セッション。
File Search（ストレージ）	ベクターストア	$0.10／GB・日（1GB無料）。
File Search（ツールコール）	Responses API限定	$2.50／1,000回。
Web Search（ツールコール）	モデル別プレビュー含む	$10〜$25／1,000回（モデルにより異なる）。
モデル利用料	Responses/Realtime等	各モデルのトークン単価に準拠（別表）。

内容は随時更新されるため、最新情報は公式サイトをご確認ください。

実際の利用方法

AgentKit

今回はお問い合わせから、以下のMarkdown形式のファイルの内容を参照して回答する、最小構成のFAQエージェントを作成します。

Markdown

question,answer,tags,source_url,last_updated
"返品はできますか？","商品到着後14日以内で、未開封・未使用に限り返品可能です。返送送料はお客様ご負担となります。手順: マイページ > 注文履歴 > 対象注文 > 返品申請 を実施してください。","返品,返金,キャンセル","https://example.com/help/returns","2025-09-01"
"配送料はいくらですか？","全国一律500円。5,000円以上のご注文で送料無料です。沖縄・離島は追加料金（+700円）がかかります。","送料,配送,料金","https://example.com/help/shipping","2025-08-20"
"支払い方法は？","クレジットカード（VISA/Master/JCB/Amex）、銀行振込、コンビニ決済、PayPayに対応しています。","支払い,クレジット,コンビニ","https://example.com/help/payments","2025-07-15"
"アカウントのパスワードを忘れました","ログイン画面の「パスワードをお忘れですか？」からリセットできます。メールのリンクは30分で失効します。","アカウント,ログイン,パスワード","https://example.com/help/account-password","2025-06-10"
"領収書の発行方法を教えてください","マイページ > 注文履歴 > 対象注文 > 「領収書を表示」からPDFをダウンロードできます。","領収書,請求書,会計","https://example.com/help/receipt","2025-07-01"

作成手順

1.OpenAIのAgent Builderのサイトにアクセスし、ログイン後「＋ Create」を選択。

2.以下の画面でノードを選択し構築します。
それぞれのノードの役割は以下のようになります。

・Start：入力の起点。フォーム/チャット/アクションから渡ってくる初期ペイロードを定義。出力は下流に流れます（型付き）。
・Agent（画像の “My agent”）：モデル・指示（system/behavior）・ツール使用許可（File search, MCPなど）・メモリ/ステート読み書き等を担う中核ノード。
・End：最終レスポンスや返却データを確定させる終端。
・File search：社内/外部のドキュメント検索で回答を補強するツール・ノード。
・Guardrails：PIIマスキング、ジェイルブレイク検知など安全策を差し込むノード/ライブラリ連携。
・MCP：Model Context Protocol で外部システムやコネクタへツール接続。
・If/else・While：分岐/反復の制御フローノード。
・User approval：重要操作の前に人間の承認を要求するガード。
・Transform・Set state：中間データの整形、ステート（メモリ）への保存/更新。

3.My agentを選択して、以下のように設定します。

Name：FAQ
Instructions：

あなたは社内FAQボットです。
CSVを参照して、日本語で簡潔に回答し、URLを添えてください。
CSVに情報がない場合は「回答できません」と伝えてください。

4.次に参照するファイルを設定します。
Toolsから「File search」を選択します。

最初のMarkdownファイルをアップロードします。

Markdown

question,answer,tags,source_url,last_updated
"返品はできますか？","商品到着後14日以内で、未開封・未使用に限り返品可能です。返送送料はお客様ご負担となります。手順: マイページ > 注文履歴 > 対象注文 > 返品申請 を実施してください。","返品,返金,キャンセル","https://example.com/help/returns","2025-09-01"
"配送料はいくらですか？","全国一律500円。5,000円以上のご注文で送料無料です。沖縄・離島は追加料金（+700円）がかかります。","送料,配送,料金","https://example.com/help/shipping","2025-08-20"
"支払い方法は？","クレジットカード（VISA/Master/JCB/Amex）、銀行振込、コンビニ決済、PayPayに対応しています。","支払い,クレジット,コンビニ","https://example.com/help/payments","2025-07-15"
"アカウントのパスワードを忘れました","ログイン画面の「パスワードをお忘れですか？」からリセットできます。メールのリンクは30分で失効します。","アカウント,ログイン,パスワード","https://example.com/help/account-password","2025-06-10"
"領収書の発行方法を教えてください","マイページ > 注文履歴 > 対象注文 > 「領収書を表示」からPDFをダウンロードできます。","領収書,請求書,会計","https://example.com/help/receipt","2025-07-01"

動作確認

1.「Preview」を選択します。

2.チャットに質問を入力します。
今回は送料について尋ねたところ、ファイルを参照して回答してくれました。

ChatKit

今回はWindows環境で検証しています、また事前にnode.jsのインストールが必要になります。

事前準備

先ほど作成した、Agentをプロジェクトに組み込みます。

Agent Builderで公開し、発行されたワークフローIDを控える。

2.OpenAIのAPIキーを取得

次の記事を参考にAPIキーを取得してください。

ChatKit Starter Template を試す

ChatKit Starter Templateは、Agent Builderで公開（Publish）したワークフローを、最小構成のNext.jsアプリに直接接続して試せるOpenAI公式の雛形です。

インストール＆設定手順

クローン＆インストール

git clone https://github.com/openai/openai-chatkit-starter-app
cd openai-chatkit-starter-app
npm install

環境変数を用意

cp .env.example .env.local

.env.local を編集（先ほど取得したAPIキーと Workflow IDを指定）

OPENAI_API_KEY=sk-proj-...
NEXT_PUBLIC_CHATKIT_WORKFLOW_ID=wf_...

※sk-proj-…とwf_…は実際に取得したキーに置き換えてください。

動作確認

1.実行

npm run dev

ブラウザで http://localhost:3000 を開くと、ChatKitのチャットUIが表示されます。
ここで送料の質問など、Agent Builder で用意した CSV の内容に基づく質問を入れると、File search を参照した回答＋出典URLが返って来れば成功です。

おわりに

本記事では、OpenAIのAgentKitを使用したFAQエージェントの作成から、ChatKit Starter Templateによる実装までを解説しました。
Agent Builderのビジュアルな操作とChatKitの埋め込み機能により、従来は数週間かかっていたエージェント開発を数時間で完成させることができます。
今回はシンプルなFAQ対応を例にしましたが、File searchやMCP、Guardrailsなどを組み合わせることで、カスタマーサポート、社内ナレッジアシスタント、業務自動化など、より高度なユースケースにも対応可能です。
ぜひ自社の業務に合わせてカスタマイズし、AgentKitの可能性を探ってみてください。

併せてお読みください